Application of the Apriori Algorithm in Transaction Data in Rumah Makan Murah
Main Article Content
Abstract
This research aims to apply the Apriori algorithm in transaction data analysis at a budget-friendly restaurant to identify purchasing patterns and relationships between frequently bought items. By leveraging historical transaction data, the Apriori algorithm can discover significant associations among various menu items, which can then be used to develop more effective marketing strategies, optimize product placement, and boost sales. The research process includes the collection and preprocessing of transaction data, application of the Apriori algorithm for association rule extraction, and analysis and interpretation of the results. The findings from this study are expected to provide valuable insights for budget-friendly restaurant managers to develop more efficient, data-driven business strategies.
Article Details
References
Abdul, M. A., Hadianto, N., Miharja, J., & Rifai, S. (2018). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA PEMILIHAN TIPE GENRE FILM ANIME (STUDI KASUS : MYANIMELIST.NET). Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 209-216.
Abizal, R., Syahra, Y., & Hafizah. (2022). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Penjualan Pada Restoran Sederhana. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD), 5(1), 76-82.
Aditya, R. P., Fahrullah, & Sari, N. W. (2023). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PAKET MENU PADA CAFE ABC BERBASIS WEBSITE. Jurnal SimanteC, 1(2), 223-230.
Adriani, M. &. (2014). Pengantar Gizi Masyarakat. Jakarta: Kencana Prenada Group.
Astuti, S. M. (2018). Peningkatan Pengetahuan Kader Posyandu dan Ibu Balita tentang Pencegahan Stunting ( Balita Pendek ) di Desa Cipacing Kecamatan Jatinangor Kabupaten Sumedang. Dhamakarya, 448-452.
Djuhaeni, H. G. (2020). Motivasi Kader Meningkatkan Keberhasilan Kegiatan Posyandu. Majalah Kedokteran Bandung, 42(4), 140-148.
Dwi, R. F. (2020). Catatan kuliah keperawatan komunitas. Yogyakarta: Nuha Medika.
Fitriani, M., Nama, G. F., & Mardiana. (2022). Implementasi Association Rule dengan Algoritma Apriori Pada Data Peminjaman Buku UPT Perpustakaan Universitas Lampung Menggunakan Metodologi CRISP-DM. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), 10(1), 41-49.
Gama, A. W., Putra, I. G., & Bayupati, I. A. (2016). Implementasi Algoritma Apriori untuk Menemukan Frequent Itemset dalam Keranjang Belanja. Teknologi Elektro, 15(2), 27-32.
Iswarawanti, D. N. (2021). Kader Posyandu : Peranan dan Tantangan Pemberdayaannya Dalam Usaha Peningkatan Gizi Anak Indonesia. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan, 13(4), 169-170.
Kemenkes, K. K. (2021). Pedoman Umum Pengelolaan Posyandu. Jakarta: Kemenkes RI.
Kurniawan, A., Saedudin, R. R., & Andreswari, R. (2021). Penerapan Data Mining Restoran Pagi Sore Menggunakan Metode Algoritma Apriori. e-Proceeding of Engineering, 8(5), 9392-9406.
Merliani, N. N., Khoerida, N. I., Widiawati, N. T., Triana, L. A., & Suharkah, P. (2022). Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Makanan dan Minuman. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 8(1), 9-16.
Mubarak. (2019). Ilmu Kesehatan Masyarakat Konsep dan Aplikasi dalam Kebidanan. Jakarta: Salemba Media.
Notoatmodjo. (2017). Promosi Kesehatan dan Ilmu Perilaku. Jakarta: Rineka Cipta.
Nurainun, F. A. (2015). Gambaran Keterampilan Kader Dalam Pengukuran BB dan TB Berdasarkan Karakteristik Kader di Wilayah Kerja Puskesmas Langsa Timur Provinsi Aceh. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskill, 5-6.
Priyanto, I., Dewanti, E. M., Tundo, T., Nurdin, M., & Kasiono, R. (2024). Penerapan Algoritma Metode Naïve Bayes untuk Penentuan Penerimaan Bantuan Program Indonesia Pintar (PIP)(Studi Kasus SMP PGRI 1 CILACAP). Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta, 4(2), 162-172.
Putra, B. A., G, P., & Setyawan, H. (2019). Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Transaksi pada Rumah Makan Murah. Jurnal Informastika, 13(2), 123-130.
Rahman, A., & Kabir, M. F. (2019). An Overview and Their Application in the Healthcare Industry. Journal of Engineering and Applied Sentences, 14(2), 452-458.
Sari, A. P., Prasetyo, E., & Widodo, S. (2020). Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Transaksi pada Rumah Makan Murah. Teknologi dan Komunikasi, 7(1), 56-64.
Setiawan, T. P., Purwatiningsih, A., Hari, P., Sujito, Mustika, S. N., Faiz, M. R., . . . Aripriharta. (2024). Rancang Bangun Sensorless (Minimum Sensor) Kontrol Motor Induksi 1 Fasa Pada Mesin Perontok Padi. JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), 12(2), 800-807.
Suardi, C. F., S, H. Y., & Sunardi. (2023). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Pada Toko Berbasis Desktop. Jurnal TEKNO KOMPAK, 17(1), 136-146.
Surur, M., Saputro, H., & Azizah, N. (2022). Implementasi Algoritma Apriori dalam Implementasi Algoritma Apriori dalam Berbasis Web. Journal of Information System and Computer , 2(36-45), 2.
Tundo, T., Yell, M. B., Arinal, V., James, B. A., & Saidah, A. (2024). Sebuah Penerapan Metode Naïve Bayes dalam Klasifikasi Masyarakat Miskin pada Desa Tanjungsari. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 6(1), 77-83.